■ 杨光
伴随着军队采购职能任务的整合，军队采购的范围和规模不断扩大，而采购效率低、周期长、效益差、价格高等问题也随之而来。笔者认为，大数据技术的出现，为提高军队采购的效率、效益、效果带来了新的契机。
军队采购数据的特点
——数据量大。采购项目实施包含需求提报、计划审核、任务下达、采购评审、合同签订、质量反馈等多个环节，采购需求单位、采购管理部门、代理机构、监管部门、供应商等参与单位在每个采购环节中都会产生大量数据。此外，为便于开展工作，采购管理部门和代理机构在日常工作中也需要收集供应商和评审专家的基本情况、各类型产品的技术参数等。
——类型多样。军队采购包括公开招标、邀请招标、竞争性谈判、询价、单一来源等多种采购方式，而每种采购方式的数据类型也不一样。随着互联网的快速发展和多媒体技术的普及，军队数据的格式和结构都发生了很大变化，视频、音频、软件、图片、文本、邮件等数据得到了广泛的应用。
——价值密度低。笔者认为，在大量的采购数据中，真正对采购任务有用的数据可能少之又少。比如，一个采购项目结束可能会产生很多数据资料，但对后续采购有参考价值的可能只有寥寥几个。因此，需要对海量的数据进行挖掘分析，才能得到真正有用的信息，从而形成用户价值。
大数据在军队采购中的应用场景分析
随着信息化建设进程的不断推进，军队采购逐渐形成了自身的数据体系，主要包括需求名称、数量、预算、技术参数、供应商名称及经营范围、产品类别、采购文件、公示公告、采购合同、验收报告等。利用大数据技术对采购数据进行采集、处理、挖掘和再生，采购需求单位、采购管理部门和代理机构可以实现对海量数据的调阅、对比、筛选和运用，从而有效地提高采购计划管理、费用控制、质量管理等工作的效率和准确度。
——在采购需求管理中的应用。鉴于采购需求是采购活动的源头，需求提得准不准，将直接影响采购的效率和效果。
一是协助拟制需求参数。军队采购经办人员基本是兼职岗位，受专业性限制往往很难把握采购需求的提报要领。加上市场调查少、专家咨询难，经办人员通常在一个型号产品的技术标准上做简单修改，便形成了需求报表，但随后还需反复修订和完善，严重影响了采购效率。笔者认为，大数据可以广泛收集不同品牌、不同型号产品的需求参数，形成需求参数库。如此一来，需求单位采购人员可以了解所需产品完整的技术参数，并通过对比同类产品不同型号的技术标准，找到不同标准对应的产品性能，再结合部队所需实际确定准确的需求参数，从而确保后续采购工作顺利开展。
二是合理确定产品预算。市场上的产品五花八门，价格也有高有低。对于同一系列的产品，一个很小参数的不同就可能导致价格相差很大。预算设置得合不合理，将直接关系到采购活动的成败和采购结果的质量。笔者认为，通过大数据可以了解市场行情，掌握不同型号的价格差异，确定所需产品大致的价格范围，从而合理确定产品预算。这既可避免因预算太低而无人参与投标，也可防止因预算太高而出现串围标等违法违规行为。
三是配合制定采购计划。军队集中采购总额大，与之对应的需求单位、采购品类多，且采购任务还具有急、杂、散的特点。采购管理部门若不能提前掌握采购需求单位的实际需求，则无法科学合理地汇总并下达采购任务。笔者认为，通过大数据技术可以广泛收集保障区域内一线部队的采购需求、历史采购情况、产品寿命和服务期限等，从而分析得出不同单位的需求规律，将不同需求单位相同的需求进行合并，减少简单重复性的采购活动，实现高效采购。
——在资源掌控中的应用。在笔者看来，军队采购是通过一系列流程和手续将市场资源转化为部队战斗力的桥梁和纽带，而资源是军队采购的基础，对资源的掌控情况将直接影响指挥员的决策和采购进度。
一是共享供应商资源。依托地方公共资源交易中心，相关部门收集保障区域内重点供应商名称、地理位置、产品种类、生产能力、生产周期、库存情况、配送能力以及物流企业的经销规模、储运和装卸载能力等，绘制资源统计表和分布图。这将一改传统分散的采购信息资源，形成整合性较强的数据信息，在采购资源管理中实现信息的开放共享。若用户提出需求，就能准确知道所需产品是否有市场资源、有哪些供应商生产、各供应商的库存情况等信息，为实施采购、保障资源筹措提供依据。
二是掌握采购模板资源。军队采购从启动到结束要经过众多环节，涉及采购文书较多，且不同采购方式、不同评分方法的采购文件也不一样。同时，传统采购工作基本依赖于手工操作，从招标文件编制到合同编写全部需要从零开始，工作任务量大、效率低、差错率高。笔者认为，利用大数据分类可以收集不同类型采购项目的实施方案、公告、招标文件等模板，尤其是不常见的带有特殊性的综合型采购项目。将特殊性因素单独罗列，作为未来再次进行类似项目招标时的有力参考，从而实现采购的高效率、低成本。
三是充分利用地方力量资源。随着采购功能的逐步拓展，军队采购专业人才缺口较大，特别是在应急作战时更为突出。笔者认为，通过大数据可以挖掘地方公共资源交易中心、社会代理机构等情况，掌握每个省公共资源交易中心的设置、职能区分、保障能力，以及社会代理机构的实力、采购人员信息、采购经验等，便于有针对性地挑选地方采购力量建立战时应急采购分队。
——在监督管理中的应用。军队采购涉及的资金较大，可能出现廉洁风险问题。运用大数据技术对相关利益主体的行为、采购结果等展开分析，可以有效地查找廉洁风险点，从而采取相应的防控和追责措施，保证采购活动的公平、公正。
一是完善采购评审手段。在传统情况下，认定围串标事实所需的证据较难收集，导致最终被查处的不法者往往较少。笔者认为，利用大数据可以发现不同投标人的委托代理人或项目经理等是否出自同一单位、不同投标人的投标文件是否由同一单位或者同一个人编制、不同投标人的投标保证金是否由同一个人汇出或同一家区域性银行办理等，以此作为依法查处围串标行为的有力证据。
二是规范供应商管理。有些供应商在参与采购活动中提供虚假材料、与相关部门串通谋取不正当利益、在发放中标通知书后因各种原因拒绝与采购人签订合同，这些都影响着采购项目的进一步开展。笔者认为，利用大数据可以建立涵盖供应商资格、参加军队采购历史记录等信息的诚信信息库，从而降低信誉低的承包商中标的可能性，提高其违约成本，以及规范履约阶段中标企业的行为。
三是评估采购效果。利用大数据可以开展质量调查和结果分析，纵向分类整理相关数据，横向对比不同方式方法的采购效率、节资率和用户满意度等。如此一来，可以将效率高、易操作的采购方式比出来，将价格低、质量优的评审方法选出来，将质疑投诉多、官兵反映差的项目剔出来，再基于具体数据开展原因分析，提出改进措施，为后续采购活动提供参考和依据。
将大数据应用于军队采购的有关建议
军队采购发展这么多年所沉淀的数据是惊人的，因此军队采购的大数据建设不可能一蹴而就。
——加强各机构间联合。军队采购的大数据建设应当是贯穿应用于全军采购工作中，单单一个机构的数据不能称之为大数据。因此，军队采购的大数据建设离不开各级采购管理部门、采购服务站以及军兵种和基层部队之间的数据交互和平台共建。笔者建议，在现有军队采购网的基础上，对不同的代理机构和采购人员开通不同权限等级的账户，分别使用和维护数据，既确保数据库的正常运行又保证数据的安全性。同时，还可并入地方政府采购数据库，如通过建立军地信息隔离筛选机制，将地方政府采购数据接入军队采购大数据中，有助于军队采购工作的顺利开展。
——建设数据处理系统。在大数据时代，数据来源渠道多、规模大、格式复杂。然而，足够量的数据仅仅是大数据运用的基础，分散式储存管理无法充分利用数据的价值。笔者建议，建立数据处理系统，构建分析和处理大数据的硬件系统和软件模型，从而实现对海量数据的有效存储、即时计算和准确分析，以及对采购数据动态的及时了解和实时共享。如此一来，可以真正达到军队采购信息的实时可知、实时可控，实现大数据“从数据转化为决策”的智能化。
——加快技术人才培养。任何新技术的发展应用，都离不开技术人才的支撑。同理，军队采购的大数据建设也需要有熟悉采购业务的技术人员。笔者建议，一是通过招聘文职人员等方式吸引地方技术人才，并提高其与采购专业人员接触学习的机会，弥补其采购专业知识的不足。二是将采购人员送到院校系统学习信息化、大数据等核心课程，让其充分理解大数据、熟练运用大数据。三是邀请知名专家教授为军队采购人员授课，传授大数据建设的先进做法，探索适用于军队采购特性的大数据建设模式。
——做好安全保密措施。保密工作直接关系到军队的生存与发展、战争的胜利与失败，是生死攸关的大事，必须慎之又慎。虽然大数据的潜在价值无可比拟，但其所带来的潜在风险也不可小视。必须按照指导性、约束性、激励性和规范性相结合的原则，及时制定合理、有效、全面的制度和规定。笔者建议，在收集军地双方采购信息的过程中，要注意保护军方的秘密信息，如采购金额、采购数量等，原因在于这些数据能反映出军队人员和军费实力。同时，要严格把控地方承制商进入军方信息系统，严格审查地方承制商资格，严格审批注册程序和涉密信息管理，确保军方采购信息系统绝对安全。
（作者单位：中央军委后勤保障部采购服务中心）